KI-Implementierung. Vom Proof of Concept zur Produktion.

Vier Wochen bis zur Entscheidung. Festpreis, klare Exit-Kriterien.

1. 01

   Herausforderung

   Die meisten KI-Projekte scheitern nicht an der Technologie, sondern daran, was nach dem Prototyp kommt. Integration in bestehende Systeme, Datenschutzanforderungen nach DSGVO, Skalierung unter realen Nutzungsbedingungen und der laufende Betrieb sind Probleme, die ein isolierter PoC nicht löst. Wer KI als Beratungsleistung kauft, bekommt Empfehlungen. Wer Implementierung braucht, braucht ein Team, das auch die Systeme kennt.
2. 02

   Unser Ansatz

   Vier Wochen. Festpreis. Ein klar definierter Anwendungsfall.

   Jedes KI-Projekt beginnt mit einem strukturierten Proof of Concept: messbares Erfolgskriterium, realer Anwendungskontext, klarer Pfad zur Produktion. Kein PoC ohne Exit-Kriterien, nach vier Wochen gibt es eine Entscheidungsgrundlage, keine offene Agenda.

   DSGVO-Compliance ist keine nachträgliche Prüfung, sondern Teil der Architektur von Beginn an: Verarbeitungsverzeichnis, Datenschutzkonzept und technische Maßnahmen werden parallel zur Implementierung entwickelt. Nach dem PoC folgt die Integration in bestehende Infrastruktur (CRM, ERP, Web-Plattform oder interne Tools), ohne Abhängigkeit von einem einzelnen KI-Anbieter. Für den laufenden Betrieb, Modell-Monitoring und kontinuierliche Optimierung gibt es einen direkten Übergang in unsere AI Managed Services.
3. 03

   Deliverables

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   Proof of Concept (vier Wochen, Festpreis) mit Erfolgsmessung und Handlungsempfehlung

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   Systemintegration in bestehende Infrastruktur mit dokumentierten Schnittstellen

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   DSGVO-konforme Architektur mit Datenschutzkonzept und Verarbeitungsverzeichnis

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   Technische Dokumentation für Betrieb, Wartung und Weiterentwicklung

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   Strukturierte Übergabe an AI Managed Services oder internes Betriebsteam

Aus der Praxis.

1. 01

   Branche

   Enterprise / Finanzdienstleistung
2. 02

   Herausforderung

   Interner KI-Chatbot als Prototyp vorhanden. Gebaut mit einem Cloud-Tool ohne DSGVO-Konzept, ohne Systemintegration und ohne Betriebsdokumentation. Produktivsetzung blockiert durch Legal- und IT-Security-Review.
3. 03

   Vorgehen

   PoC in vier Wochen mit neuem Architekturansatz (Anthropic Claude API, on-premise Deployment-Option), DSGVO-Konzept parallel entwickelt, nach PoC-Freigabe vollständige Integration in CRM und Intranet.
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   Ergebnis

   Produktivsetzung nach 12 Wochen, DSGVO-Freigabe durch Legal-Team, laufend betrieben im AI Managed Services Modell.

Häufige Fragen.

• Was kostet ein KI-Implementierungsprojekt?

  Der 4-Wochen-PoC wird auf Festpreisbasis angeboten. Scope und Preis stehen vor dem Start fest. Die Vollimplementierung nach dem PoC wird ebenfalls auf Festpreisbasis angeboten, basierend auf den PoC-Erkenntnissen. Keine offenen Budgets, keine laufenden Stundenabrechnungen ohne Deckel.

• Wie läuft der Einstieg?

  KI-Readiness-Score starten oder direkt ein Erstgespräch buchen. Im Gespräch klären wir Anwendungsfall, Datenlage und DSGVO-Anforderungen, und ob ein PoC der richtige erste Schritt ist oder ob ein KI-Potenzial-Audit sinnvoller wäre.

• Was passiert nach der Implementierung?

  KI-Systeme brauchen laufende Pflege: Modelle driften, Anforderungen ändern sich, neue Anwendungsfälle kommen hinzu. Direkt daran schließen unsere AI Managed Services an, mit demselben Team, das die Implementierung kennt.