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MOKOM 01
Laufende Partnerschaft

AI Managed Services. KI-Systeme laufend betreuen.

Definierte Qualitätsschwellen. Incident Response bei Abweichungen.

Leistung

KI im Betrieb. Laufend optimiert.

  1. Herausforderung

    KI-Systeme sind kein Selbstläufer nach der Implementierung. Modelle verändern ihr Verhalten, Prompts verlieren Präzision, neue Anforderungen kommen hinzu, und ohne aktives Monitoring merkt man es erst, wenn die Qualität der Ergebnisse spürbar nachgelassen hat. Wer KI einmal implementiert und dann sich selbst überlässt, verliert den Wert, den er investiert hat.
  2. Unser Ansatz

    Wir übernehmen den laufenden Betrieb von KI-Lösungen: Performance-Monitoring, Prompt-Optimierung, Modell-Updates und ROI-Reporting gehören zum monatlichen Standardumfang. Prompt-Optimierung bedeutet konkret: Wir messen laufend, ob die KI-Antworten noch die gewünschte Qualität liefern und passen die Steuerungslogik der KI an, wenn Abweichungen auftreten. Das klingt technisch, ist aber das Entscheidende für den Langzeitwert einer KI-Lösung. Monatliche Strategy-Calls stellen sicher, dass neue Anforderungen frühzeitig erkannt und eingearbeitet werden. Abgerechnet wird auf monatlicher Retainer-Basis. Kein einmaliges Setup, sondern kontinuierlicher Betrieb mit definierten Service Levels. Dieser Service ist der direkte Anschluss an unsere KI-Implementierung.
  3. Deliverables

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    Laufendes Performance-Monitoring mit definierten Qualitätsschwellen
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    Prompt-Optimierung und systematische Qualitätssicherung
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    Modell-Updates und Evaluation neuer Versionen und Anbieter
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    Monatliches ROI-Reporting mit nachvollziehbaren Kennzahlen
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    Monatliche Strategy-Calls mit Handlungsempfehlungen
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    Incident Response bei Qualitätsabweichungen oder Systemausfällen
Praxisbeispiel

Aus der Praxis.

  1. Branche

    Enterprise / Finanzdienstleistung
  2. Herausforderung

    KI-Chatbot nach Produktivsetzung ohne Betreuung. Antwortqualität sank innerhalb von zwei Monaten messbar, interne Kapazität für Monitoring und Optimierung fehlte vollständig. Nutzerbeschwerden stiegen, aber niemand hatte die Instrumente zur Diagnose.
  3. Vorgehen

    AI Managed Services übernommen, vollständiges Baseline-Assessment der Prompt-Qualität, Einrichtung Monitoring-Dashboard, monatliche Optimierungszyklen mit dokumentierten Änderungen.
  4. Ergebnis

    Prompt-Qualität stabilisiert und um 23 % verbessert (gemessen an internen Qualitätskriterien), monatliches Reporting ermöglicht Budget-Entscheidungen auf Datenbasis.
FAQ

Häufige Fragen.

  • Der Retainer wird auf monatlicher Basis abgerechnet, mit definierten Service Levels für Monitoring, Optimierungszyklen und Reaktionszeiten. Der Umfang richtet sich nach Komplexität der KI-Lösung und Anzahl der betriebenen Systeme. Konkrete Konditionen nach erstem System-Briefing.

  • Ja, nach einem Audit des bestehenden Setups (Architektur, Prompt-Logik, Monitoring-Situation). Auf dieser Basis definieren wir Betreuungsumfang und -bedingungen.

  • System-Briefing und Baseline-Assessment: Wir analysieren den aktuellen Zustand des KI-Systems, definieren Qualitätsschwellen und richten das Monitoring ein. Für MOKOM 01-eigene Implementierungen ohne Einarbeitung, für externe Systeme mit definiertem Einarbeitungs-Sprint.

KI-Qualität degradiert still — ohne Monitoringmerkt man es erst, wenn Nutzer es bereits bemerkt haben.