KI-Potenzial-Audit. Anwendungsfälle identifizieren.

KI-Potenziale bewerten. Bevor Budgets fließen.

1. 01

   Herausforderung

   Kaum ein Thema erzeugt gerade so viel Erwartungsdruck wie Künstliche Intelligenz, von Vorständen, Gesellschaftern, Wettbewerbern. Was fehlt, ist die Grundlage: Welche Prozesse eignen sich für KI, wo ist die Datenlage ausreichend, und welche Anwendungsfälle zahlen auf strategische Ziele ein? Ohne diese Analyse entstehen Projekte, die mehr Ressourcen binden als sie freisetzen.

   Unternehmen, die jetzt keine Klarheit schaffen, investieren entweder in die falschen Vorhaben oder gar nicht, während Wettbewerber konkrete Vorteile aufbauen.
2. 02

   Unser Ansatz

   Der KI-Potenzial-Audit ist ein strukturiertes Workshop-Format über 1–2 Tage, auf Festpreisbasis. Wir analysieren Prozesse, Datenqualität und bestehende Systemlandschaften gemeinsam mit den zuständigen Teams. Das Ergebnis ist keine Präsentation mit allgemeinen Trends, sondern eine priorisierte Bewertungsmatrix mit drei bis fünf konkreten Use Cases, bewertet nach Aufwand, Wirkung und technischer Machbarkeit.

   Das Audit liefert die Entscheidungsgrundlage, kein Implementierungsprojekt. Wer im Anschluss umsetzen will, kann direkt mit uns in die KI-Implementierung übergehen. Scope und Preis sind vor dem Start festgelegt, keine offenen Kostenstellen.
3. 03

   Deliverables

   —

   Analyse relevanter Prozesse und Datenverfügbarkeit

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   Bewertungsmatrix mit 3–5 validierten KI-Anwendungsfällen

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   Priorisierte KI-Roadmap für die nächsten 12 Monate

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   Aufwandsschätzung pro Use Case (intern und extern)

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   Build-or-Buy-Empfehlung je Anwendungsfall

Aus der Praxis.

1. 01

   Branche

   Mittelstand / Professional Services
2. 02

   Herausforderung

   Geschäftsführung unter internem Druck, KI einzusetzen, ohne zu wissen, wo, wie und mit welchem Budget. Erste Eigenversuche mit ChatGPT hatten keinen nachhaltigen Effekt gezeigt.
3. 03

   Vorgehen

   Zweitägiger KI-Potenzial-Audit mit Führungsebene und Fachbereichsleitern. Analyse von 11 Prozessbereichen, Bewertung der Datenlage, Priorisierungsworkshop am zweiten Tag.
4. 04

   Ergebnis

   Vier priorisierte Use Cases identifiziert: Dokumentenklassifizierung, internes Wissensmanagement, Angebotserstellung, Kundenkommunikation. Zwei davon direkt in Umsetzung überführt, Budget und Zeitplan von Beginn an klar.

Häufige Fragen.

• Was kostet ein KI-Potenzial-Audit?

  Das Audit wird auf Festpreisbasis angeboten. Scope und Preis werden im Vorfeld verbindlich festgelegt. Der Umfang richtet sich nach Unternehmensgröße und Anzahl der zu analysierenden Prozessbereiche. Erste Orientierung im Erstgespräch.

• Was passiert beim KI-Readiness-Score?

  Der KI-Readiness-Score ist ein strukturiertes Online-Assessment: 10 Minuten, keine Registrierung. Auf Basis der Antworten erhalten Unternehmen eine Einschätzung ihrer KI-Reife in vier Dimensionen: Datenlage, Prozessreife, Team-Kompetenz und strategische Ausrichtung. Das Assessment ersetzt keinen Audit, zeigt aber sofort, wo die größten Lücken liegen, und ob ein Audit der richtige nächste Schritt ist.

• Wie läuft der Einstieg?

  KI-Readiness-Score starten oder direkt ein Erstgespräch buchen. Im Gespräch klären wir, welche Prozesse und Teams einbezogen werden, welcher Zeitrahmen realistisch ist und was nach dem Audit folgen soll.

• Was passiert nach dem Audit?

  Das Audit liefert eine Roadmap mit priorisierten Use Cases. Wer direkt in die Umsetzung geht, kann direkt mit uns in die KI-Implementierung übergehen. Kein Informationsverlust, kein neues Briefing.