Conversion-Optimierung. Mehr Leads, datengetrieben.

Erst die Daten, dann die Maßnahmen. Wirkung statt Vermutung.

1. 01

   Herausforderung

   Traffic ist vorhanden, aber Conversions bleiben hinter den Erwartungen. Der Business-Impact ist direkt messbar: 10.000 monatliche Besucher bei 1 % Conversion-Rate bedeuten 100 Leads. Eine Steigerung auf 1,5 % (ohne mehr Traffic) ergibt 150 Leads. 50 zusätzliche Leads pro Monat, die ohne jeden weiteren Marketingaufwand entstehen.

   Ohne strukturierte Analyse bleibt unklar, an welcher Stelle Nutzer abspringen und warum. Optimierungen nach Bauchgefühl verändern das Ergebnis selten. Die Ursachen liegen in der Nutzungsrealität, nicht im Design-Geschmack.
2. 02

   Unser Ansatz

   Wir beginnen mit der Datenanalyse: Heatmaps, Sessionaufzeichnungen, Funnel-Auswertungen und strukturierte Nutzertests zeigen, wo und warum Nutzer abbrechen. Auf dieser Grundlage priorisieren wir Optimierungsmaßnahmen nach Wirkungswahrscheinlichkeit. Nicht nach Aufwand oder Präferenz. Wirksamkeit wird durch A/B-Tests nachgewiesen, nicht behauptet. Wer laufende Optimierung statt eines einmaligen Projekts braucht, kann das im Retainer-Modell abbilden, eng verzahnt mit Analytics und Monitoring über unsere Analytics-Leistung.
3. 03

   Deliverables

   —

   Analyse-Report mit Friktionspunkten, Abbruchraten und Priorisierung

   —

   A/B-Test-Konzepte mit Erfolgskriterien und Messmethodik

   —

   Umsetzung priorisierter Optimierungsmaßnahmen

   —

   Ergebnisreporting mit messbaren Verbesserungen je Maßnahme

   —

   Optional: Laufendes Conversion-Monitoring im Retainer-Modell

Aus der Praxis.

1. 01

   Branche

   B2B / Professional Services
2. 02

   Herausforderung

   Stabile Besucherzahlen (ca. 8.000/Monat), aber sinkende Lead-Rate von 1,8 % auf 1,1 % über sechs Monate. Kein Verständnis über Abbruchverhalten, intern kein Tracking-Know-how.
3. 03

   Vorgehen

   Funnel-Analyse, Heatmaps auf 5 kritischen Seiten, zwei strukturierte Nutzertests, Identifikation von drei zentralen Friktionspunkten, A/B-Tests in zwei Bereichen über sechs Wochen.
4. 04

   Ergebnis

   Lead-Rate von 1,1 % auf 1,7 % gestiegen, entspricht bei gleichem Traffic ca. 48 zusätzlichen Leads pro Monat.

Häufige Fragen.

• Was kostet Conversion-Optimierung?

  Je nach Scope: einmalige Analyse mit Maßnahmenplan, Analyse mit Umsetzung oder laufendes Retainer-Modell. Alle Varianten werden auf Festpreisbasis oder im definierten Retainer angeboten. Orientierung im Erstgespräch nach Klärung von Traffic-Volumen, Zielseiten und aktuellem Setup.

• Wie läuft der Einstieg?

  Wir beginnen mit einer Analyse des bestehenden Tracking-Setups und der verfügbaren Daten. Wer noch kein belastbares Tracking hat, startet sinnvollerweise mit unserer Analytics-Leistung. Die Conversion-Optimierung baut darauf auf.

• Was passiert nach dem Projekt?

  Wer laufend optimieren will, kann in ein Retainer-Modell wechseln: monatliche Analyse, priorisierte Maßnahmen, kontinuierliches Reporting. Wer einmalig Klarheit über Friktionspunkte braucht, bekommt die Analyse als Einmalprojekt.