Konzeption & Design
UX/UI Design und Customer Journey Optimierung.
Interaktive Prototypen. Für Nutzertests und Stakeholder-Freigabe.
Leistung
Gutes Design folgt den Nutzenden. Nicht der internen Logik.
- Digitale Produkte, die intern entwickelt werden, spiegeln oft die eigene Logik wider. Nicht die der Nutzenden. Das zeigt sich in hohen Absprungraten, steigendem Support-Aufwand und Funktionen, die kaum jemand verwendet.Die Business-Kosten sind konkret: Jeder Prozentpunkt höhere Absprungrate auf einer kritischen Seite bedeutet weniger Leads, weniger Abschlüsse, weniger Umsatz, und das jeden Monat, solange das Problem ungelöst bleibt. Was fehlt, ist nicht mehr Design, sondern die konsequente Ausrichtung am tatsächlichen Nutzerverhalten.
Unser Ansatz
Wir beginnen mit der Customer Journey, nicht dem ersten Screen. Nutzerflüsse werden analysiert, Friktionspunkte identifiziert und Anforderungen definiert, bevor Wireframes entstehen. Aus Wireframes werden klickbare Prototypen, aus Prototypen ein konsistentes UI-Design und Design System in Figma. Unsere Senior-Designer begleiten auch die technische Umsetzung: kein Design, das in der Entwicklung scheitert oder nachträglich vereinfacht werden muss. Wer die fertigen Designs als Enterprise-Plattform oder Applikation umsetzen will, findet in unserer Web-Entwicklung den direkten Anschluss.Deliverables
—Customer Journey Maps mit Friktionsanalyse und Optimierungsfeldern—Wireframes und strukturierte Informationsarchitektur—UI-Design in Figma (responsiv, komponentenbasiert)—Interaktive Prototypen für Nutzertests und Stakeholder-Freigabe—Design System mit Komponenten, Tokens und Entwicklerdokumentation
Praxisbeispiel
Aus der Praxis.
Branche
E-Commerce / MittelstandHerausforderung
68 % Absprungrate im Checkout. Kein Verständnis über Nutzungsverhalten, Designentscheidungen nach internem Bauchgefühl, kein System für strukturierte Tests.Vorgehen
Journey-Analyse mit Heatmaps und Sessiondaten, Nutzertests mit 12 Teilnehmern, Identifikation von 5 kritischen Friktionspunkten, Redesign der kritischen Flows in Figma, A/B-Test nach Umsetzung.Ergebnis
Absprungrate im Checkout von 68 % auf 51 % reduziert, Support-Anfragen zum Bestellprozess um ein Drittel gesunken.
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